Outcomes
大規模開発を少人数で内製化できる
CI/CDパイプラインを構築できる
複数AIエージェントを同時統括できる
PRDでAIに的確な要件定義ができる
Zapier等でノーコード自動化を構築
開発成果をROI/KPIで評価できる
ROADMAP
Vibe Codingを超えるエンタープライズ開発の思考と実践
CI/CDパイプラインを軸にした、本格開発環境の確立
AIと人間のハイブリッドチーム統括とプロ品質のシステム構築
AIエージェント統括による要件定義と品質保証の完全自動化
モデルの特性を見極め、複数エージェントを自在に操る開発力の習得
コーディングを超えた視点で、事業成果を生み出す思考と設計の習得
自社の強みとなる開発基盤を築く、アプリ開発の集大成
Curriculum
狙い:Vibe Codingを超えるエンタープライズ開発の思考と実践
概要:本章では、簡易的なAIコーディング(Vibe Coding)から脱却し、エンタープライズレベルのシステム開発への思考転換を図ります。Supabaseを活用した高度なバックエンド構築、セキュリティ・保守性の品質管理、そしてAIを駆使した超高効率な開発ワークフローを体験します。従来は大規模チームと年単位の期間を要した開発を、少人数・短期間で実現する実践的なスキルを習得します。
構成:
狙い:CI/CDパイプラインを軸にした、本格開発環境の確立
概要:本章では、Bolt・GitHub・Warpを連携させた高度なCI/CDパイプラインの構築手順を習得します。複数AIエージェントの同時稼働によるチーム開発の進め方を体験し、Webの枠を超えたローカルアプリやChrome拡張機能の実装まで、多様な開発スタイルを実践します。
構成:
狙い:AIと人間のハイブリッドチーム統括とプロ品質のシステム構築
概要:本章では、AIを「自社の開発チームメンバー」として統括するリーダーシップを習得します。AI用・人間用の二重ドキュメント管理と複数エージェントの競合マネジメントを体験し、セキュリティ・SEO・モジュール性といった非機能要件をA+〜Fで評価しながらエンタープライズ水準の品質を確保する実践的な手法を身につけます。
構成:
狙い:AIエージェント統括による要件定義と品質保証の完全自動化
概要:本章では、AIを「開発業者」として統括するための製品要件定義(PRD)の作成手法を習得します。Supabase・GitHub・Warpを連携させた高度なインフラ構築を体験し、HuskyによるPre-Push(Git Hook)を活用したテストと品質保証の完全自動化を実践します。
構成:
狙い:モデルの特性を見極め、複数エージェントを自在に操る開発力の習得
概要:本章では、タスクの特性に合わせた最適なAIモデルの選定と使い分けを習得します。Warp上での複数エージェント並行稼働と外部API・コンポーネント集を活用したプロ水準のUI/UX実装を体験し、Pre-PushフックとBoltをステージング環境として組み合わせた厳格な品質保証プロセスを実践します。
構成:
狙い:コーディングを超えた視点で、事業成果を生み出す思考と設計の習得
概要:本章では、視覚的なプロンプト設計によるプロ品質UI/UXの実装手法を習得します。複数のAIエージェントを専門家として並行稼働させる全方位的な品質保証(QA)管理を体験し、StripeやZapierを活用したMVP構築とKPI・ROIへの連動手法を実践します。
構成:
狙い:自社の強みとなる開発基盤を築く、アプリ開発の集大成
概要:本章では、Zapierを活用したノーコードAPI連携・自動化ワークフローの構築を習得します。Warpを用いたローカルアプリ開発とマルコフ連鎖を実装した機械学習モデルの構築を体験し、構築したシステムのビジネス価値をAIで算出するAIプロダクトマネジメントの手法を実践します。
構成:
Use Cases
Subsidy
AI活用による大規模システムの内製化と、事業展開を推進する高度デジタル人材の育成
DX推進業務に必要なAIチーム統括、セキュリティ管理、およびAIプロダクトマネジメントの実践
複数AIの統括、品質保証の完全自動化、外注コストを大幅削減する開発手法
Pricing
助成金を活用することで、実質的な負担を
大幅に軽減して受講いただけます。
AIを"開発チーム"として率い、事業化できるシステムを社内で構築する力を習得する
開発リーダー・事業責任者向けの
上級プログラム
人材開発支援助成金 対象講座
事業展開等リスキリング支援コース要件適合。
受講料の最大75%助成。
助成金額 -¥300,000
内訳:助成後基本料金 ¥100,000 + 消費税 ¥40,000
※助成金の受給には一定の条件があります。
Q&A
はい、もちろんです。本コースは初級者向けに設計されており、AIの基礎知識からスタートします。専門的なプログラミングスキルは不要で、日常的にPCを使用されている方であればどなたでもご受講いただけます。
いいえ。ツール操作だけでなく、AIの仕組みの理解、プロンプト設計の考え方、業務への応用方法、さらにはリスク管理まで、実務で必要となる知識とスキルを体系的に学びます。単なるハウツーではなく、自走できる力を養うカリキュラムです。
ハルシネーション(AIによる誤情報生成)への対処は、本コースの重要なテーマの一つです。LLMの構造的な限界を理解した上で、事実データの参照設計やプロンプトによる出力制御など、実務で誤情報リスクを最小化する具体的な手法を学びます。
まずは無料相談、
またはお気軽にお問い合わせください。
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導入検討中の方も、具体的な実施を検討されている方も、まずはお話をお聞かせください。