Outcomes
AI対話型開発の実践：AIと対話してアプリを構築するVibeCodingの手法を習得できます。
次世代IDEの自由な操作：Bolt.new等の開発環境で、設計から公開まで一連の工程を完結。
高度なプロンプト技術：LLMの本質を理解し、AIの能力を最大限に引き出す言語化スキルが身につきます。
アプリ構造の体系的理解：フロントからDB、APIまでアプリを構成する4大要素と構造を深く理解できます。
データベースと認証の実装：Supabaseを用いて、堅牢なログイン機能やデータ管理を自ら実装可能です。
外部連携と自動化の構築：APIやZapierを活用し、数千の外部ツールと自作アプリを自動連携できます。
Roadmap
VibeCodingによるアプリ開発の基礎とスキル習得
AI・インターネット基礎知識とVibeCoding実践
LLM完全理解とBolt開発環境のマスター
VibeCodingの実践とアプリ構造4要素の理解
IDE構造の理解とモジュール化設計
段階的機能実装とハードウェアアクセスの実践
Supabase完全活用とセキュリティ設計
外部脳の接続と構造化データ処理
外部自動化で無限の可能性を実現する
Curriculum
狙い：VibeCodingによるアプリ開発の基礎とスキル習得
概要：本章では、AIプログラミングコースの導入として、Chrome、Bolt.new、Supabase、Zapier、OpenAI APIといった開発に必要なツール群のセットアップ方法を習得します。また、自然言語でAIと会話しながらアプリを構築する「VibeCoding」の実演を通じて、アプリ開発の全体像と実践的な開発手法を体系的に理解します。
構成：
狙い：AI・インターネット基礎知識とVibeCoding実践
概要：本章では、ウェブアプリ開発の土台となるインターネット技術（HTML/CSS/JS/JSON）と、1950年代から始まるAIの進化（意思決定→予測→創造）の歴史的背景を体系的に学びます。さらに、実際にBoltを用いた「VibeCoding」でウェブサイトやシミュレーションゲームを構築する実践力を身につけます。
構成：
狙い：LLM完全理解とBolt開発環境のマスター
概要：本章では、大規模言語モデル（LLM）が単なる知識のデータベースではなく、確率論的な「推論エンジン」であることを理解し、統合開発環境「Bolt.new」の独自機能（プランニングモード、デプロイ等）の操作法を習得します。さらに、AIに見えていない事象を言語化して伝えるプロンプトエンジニアリングの基礎を体系的に身につけます。
構成：
狙い：VibeCodingの実践とアプリ構造4要素の理解
概要：本章では、ゲーム開発実習を通じ、アプリケーションを構成する4大要素（フロントエンド・バックエンド・データベース・API）の役割とファイル構造（HTML/CSS/JS/JSON）を理解します。さらに、外部メディアの統合やブラウザの検証ツールを用いたトラブルシューティング手法を実践的に習得します。
構成：
狙い：IDE構造の理解とモジュール化設計
概要：本章では、AI開発ツール「Bolt.new」を単なるチャットボットではなく、ファイルを保管する「キャビネット」兼、AIへの指示を行う統合開発環境（IDE）として理解します。さらに、外部ライブラリの活用から本番環境へのデプロイ、およびAIの限界（400行の壁）を克服するための設計思想までを習得します。
構成：
狙い：段階的機能実装とハードウェアアクセスの実践
概要：本章では、ページ分割・コンポーネント分割・リファクタリングの概念を復習しつつ、Google Fontsの活用法やFaviconの設定、レスポンシブモード確認といったUI改善テクニックを習得します。その上で、ロックポートウォーキングテスト計算機とテレプロンプターという実用ツールを段階的に構築しながら、バックエンドロジックの設計とマイクロフォン等ハードウェアへのアクセス実装を実践的に体験します。
構成：
狙い：Supabase完全活用とセキュリティ設計
概要：本章では、アプリケーション開発の核心となるデータベース「Supabase」の構造（テーブル・バケツ）を理解し、堅牢なユーザー認証システムの実装から、行レベルセキュリティ（RLS）による権限管理、さらには「Edge Functions」を用いた高度なサーバーサイド処理までを実践的に習得します。
構成：
狙い：外部脳の接続と構造化データ処理
概要：本章では、アプリに「知性」と「外部連携」を実装するためのAPI活用法を本格的に学びます。データベースの権限管理（RLS）から、Supabase Edge Functionsを用いたOpenAIとの安全な接続、およびJSON形式による複合データの制御までを実践的に習得します。
構成：
狙い：外部自動化で無限の可能性を実現する
概要：本章では、Boltで構築したアプリと7000以上の外部ツールを連携させる「Zapier」の活用法、およびSupabaseのサーバー側処理「Edge Functions」を用いた高度なバックエンド構築を学びます。さらに、画像解析AIを組み込んだ全自動ワークフローの実装手順を体系的に習得します。
構成：
Use Cases
文書作成
経理処理
ヘルプデスク
評価・制度関連
Subsidy
DX推進のためのAIシステム構築と、業務自動化スキルの習得
DX業務に必要なデータベース設計、サーバー処理、外部システム連携の実践
自動化ツール（Zapier等）の連携、複雑なデータ処理、高度なセキュリティ管理
Pricing
助成金を活用することで、実質的な負担を
大幅に軽減して受講いただけます。
現場の"欲しい"を自ら形にし、業務に実装するスキルを習得する、
現場リーダー・DX推進担当向けの
中級プログラム
受講完了後に支給されます
人材開発支援助成金 対象講座
事業展開等リスキリング支援コース要件適合。
受講料の最大75%助成。
助成金額 -¥300,000
内訳：助成後基本料金 ¥100,000 ＋ 消費税 ¥40,000
※助成金の受給には一定の条件があります。
Q&A
はい、もちろんです。本コースは初級者向けに設計されており、AIの基礎知識からスタートします。専門的なプログラミングスキルは不要で、日常的にPCを使用されている方であればどなたでもご受講いただけます。
いいえ。ツール操作だけでなく、AIの仕組みの理解、プロンプト設計の考え方、業務への応用方法、さらにはリスク管理まで、実務で必要となる知識とスキルを体系的に学びます。単なるハウツーではなく、自走できる力を養うカリキュラムです。
ハルシネーション（AIによる誤情報生成）への対処は、本コースの重要なテーマの一つです。LLMの構造的な限界を理解した上で、事実データの参照設計やプロンプトによる出力制御など、実務で誤情報リスクを最小化する具体的な手法を学びます。
